package com.cet.algorithm.回溯.组合问题;

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

/**
 * @program: cet-practice
 * @description: 组合问题
 * @author: 陈恩涛
 * @create: 2023-05-27 20:43
 **/
public class LC77 {

    List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
    LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();

    /**
     * 返回[1,n]范围中k个整数数的所有组合
     * @param n 上限
     * @param k 组合中整数的个数
     * @return 返回的组合的集合
     */
    public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
        combineHelper(n, k, 1);
        return result;
    }

    /**
     * 每次从集合中选取元素，可选择的范围随着选择的进行而收缩，调整可选择的范围，就是要靠startIndex
     * @param startIndex 用来记录本层递归的中，集合从哪里开始遍历（集合就是[1,...,n] ）。
     */
    private void combineHelper(int n, int k, int startIndex){
        //终止条件
        if (path.size() == k){
            result.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }
        /*
           回溯算法剪枝：
           组合中已经加入的元素个数：path.size()
           组合总共需要包含的元素个数：k
           所以，还需要的元素个数：k - path.size()
           递归中，当前的位置 i，上限为n，那么包含的元素个数为 n - i + 1（例如i = 2,n = 4, 那么最多有 2,3,4这几个元素可以使用）
           需要保证在当前位置剩余的元素可以满足需求： n - i + 1 >= k - path.size()   ----->  i <= n - (k - path.size()) + 1
         */
        for (int i = startIndex; i <= n - (k - path.size()) + 1; i++){
            path.add(i);
            combineHelper(n, k, i + 1);
            path.removeLast();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        LC77 lc77 = new LC77();
        System.out.println(lc77.combine(4, 2));
    }
}
